СКАЧАТЬ [Илья Лебедев, Юрий Дворжецкий] Разработчик full-stack на Python (2017) БЕСПЛАТНО на торренте (слив складчины), отзывы о курсе и авторе.
  • ОСЕННИЙ ЦЕНОПАД
    ДОСТУП КО ВСЕМ ТЕМАМ СКИДКОЙ 40%
    • 150 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК

    купить Отзывы

Программирование [Илья Лебедев, Юрий Дворжецкий] Разработчик full-stack на Python (2017)

  • Автор темы Роджер
  • Дата начала

Роджер

Хмельной монах
Премиум
Регистрация
23 Мар 2018
Сообщения
3.322
Лайки
365.492
0
0.0 5 0 0 https://s10.sharewood.cchttps://s10.sharewood.cc/threads/%D0%98%D0%BB%D1%8C%D1%8F-%D0%9B%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%B2-%D0%AE%D1%80%D0%B8%D0%B9-%D0%94%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B6%D0%B5%D1%86%D0%BA%D0%B8%D0%B9-%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA-full-stack-%D0%BD%D0%B0-python-2017.3434/
#1
Автор: Илья Лебедев, Юрий Дворжецкий
Название: Разработчик full-stack на Python

hqdefault-jpg.3029



Цель курса “Разработчик full-stack на Python” – подготовить специалиста, который сможет выполнять рядовые задачи бекенд-разработки: писать поддерживаемый код, выполнять рефакторинг, проектировать схему базы данных и взаимодействие с ней, организовать работу с ошибками и профилирование, проектировать и развивать схему взаимодействие с клиенсайдом, проводить код-ревью и писать тесты.

Во время курса будет рассмотрен ряд актуальных на данный момент тем, например:
Как разбить код на чистые функции?
Когда использовать GraphQL, а когда REST?
Когда использовать ORM и когда нет?
Как и когда писать автотесты, чтобы не потратить время зря?
Что нужно проверить у каждой БД, чтобы избежать распространённых проблем?

На курсе будут использованы такие технологии как:
Python 3.6 чтобы писать код;
Flask, Django и aiohttp чтобы делать веб-сервисы;
PostgreSQL, MongoDB и Redis чтобы хранить данные; pytest чтобы писать тесты;
Django REST Framework и Graphene чтобы писать API;
Fabric и Docker чтобы не ждать админов.

Этот список появился из анализа вакансий: все эти технологии реально используются в бою, фигурируют в требованиях и помогают решать задачи быстрее и качественнее.
Курс предназначен для тех, у кого уже есть опыт коммерческой разработки от года или большой опыт участия в проектах с открытым исходным кодом: мы ждём от студентов знакомства с Python и понимания основ веб-разработки.
В рамках курса каждый студент сможет реализовать свой проект и попрактиковать использование рассмотренных технологий.
Обучение продлится четыре месяца, каждую неделю будет домашнее задание и два вебинара по полтора часа с разбором новых тем и задач.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
 
Последнее редактирование модератором:

Nemo

Премиум
Регистрация
21 Мар 2018
Сообщения
84
Лайки
19.385
#2
Будете ли выкладывать по php от этой конторы?
 
Регистрация
16 Ноя 2018
Сообщения
8
Лайки
14
#3
Нет занятия № 24, можно его добавить? В папке занятия № 24 находится занятие № 23.
 
Последнее редактирование:
Сверху Снизу