Важно [Нетология] Аналитик данных с нуля до middle [Алексей Кузьмин, Андрей Макеев]

Scvair

Scvair

Премиум
badge 5 лет с нами! badge Награда за 1000 очков репутации badge За 10 сообщений!
Регистрация
04/07/2018
Сообщения
23
Репутация
1.233
[Нетология] Аналитик данных с нуля до middle [Алексей Кузьмин, Андрей Макеев]

cdb52c4aec52.png

Вы научитесь анализировать данные и проверять гипотезы и сможете давать рекомендации для улучшения показателей бизнеса.
Вы освоите аналитическое мышление и научитесь собирать информацию для анализа из внешних источников. Вы узнаете, как разворачивать базы данных и создавать интерактивные информационные панели для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Вы освоите язык программирования Python или R на выбор и сможете перейти от мониторинга к планированию и прогнозированию. Вы научитесь формулировать гипотезы и проводить A/B-тестирование и сможете находить точки роста компании. Вы поймёте, как выстраивать рабочие процессы с коллегами, выступать модератором в дискуссии и презентовать данные заказчикам.
Вы отработаете навыки на практических домашних заданиях и воркшопах и добавите в портфолио дипломный проект: проанализируете данные по продажам, спрогнозируете влияние бизнес-действий на показатели эффективности компании или напишете алгоритм распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
  • писать SQL-запросы к базам данных,
  • программировать на Python или R,
  • анализировать данные,
  • формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты,
  • выявлять проблемные места и точки роста компании,
  • прогнозировать события,
  • составлять и визуализировать отчёты,
  • презентовать аналитические выводы заказчику.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и руководитель отдела работы с данными в сервисе покупки и продажи недвижимости «ДомКлик».
Андрей Макеев — архитектор аналитических решений в компании по продаже канцтоваров «Комус».
Программа
  • Аналитическое мышление
  • Основы визуализации данных
  • Метрики, гипотезы, точки роста
  • SQL и получение данных
  • Аналитика больших данных
  • Анализ данных на R или Python (язык на выбор)
Ссылка на курс
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 
Очень бы хотелось видеть данный курс на данном сайте.
 
[Нетология] Аналитик данных с нуля до middle [Алексей Кузьмин, Андрей Макеев]

cdb52c4aec52.png

Вы научитесь анализировать данные и проверять гипотезы и сможете давать рекомендации для улучшения показателей бизнеса.
Вы освоите аналитическое мышление и научитесь собирать информацию для анализа из внешних источников. Вы узнаете, как разворачивать базы данных и создавать интерактивные информационные панели для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Вы освоите язык программирования Python или R на выбор и сможете перейти от мониторинга к планированию и прогнозированию. Вы научитесь формулировать гипотезы и проводить A/B-тестирование и сможете находить точки роста компании. Вы поймёте, как выстраивать рабочие процессы с коллегами, выступать модератором в дискуссии и презентовать данные заказчикам.
Вы отработаете навыки на практических домашних заданиях и воркшопах и добавите в портфолио дипломный проект: проанализируете данные по продажам, спрогнозируете влияние бизнес-действий на показатели эффективности компании или напишете алгоритм распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
  • писать SQL-запросы к базам данных,
  • программировать на Python или R,
  • анализировать данные,
  • формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты,
  • выявлять проблемные места и точки роста компании,
  • прогнозировать события,
  • составлять и визуализировать отчёты,
  • презентовать аналитические выводы заказчику.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и руководитель отдела работы с данными в сервисе покупки и продажи недвижимости «ДомКлик».
Андрей Макеев — архитектор аналитических решений в компании по продаже канцтоваров «Комус».
Программа
  • Аналитическое мышление
  • Основы визуализации данных
  • Метрики, гипотезы, точки роста
  • SQL и получение данных
  • Аналитика больших данных
  • Анализ данных на R или Python (язык на выбор)
Ссылка на курс [*** Скрытый текст не может быть процитирован. ***]

Очень нужен данный материал
 
плюсую, и предлагаю складчину
 
Куда скидываться?
 
Когда будет?
 
очень интересует
 
Плюсую. Курс интересен.
 
Поддерживаю, очень интересный курс, который хотелось бы изучить.
 
очень интересует
 
когда будет?
 
с нетерпением ждем!
 
Плюсую, нужный курс!
 
Очень нужен данный материал
Очень бы хотелось видеть данный курс на данном сайте.
с нетерпением ждем!
очень интересует
Плюсую, нужный курс!

все только плюсуют и поддерживают? или может есть кто нашел?
 
Поддерживаю, очень интересный курс, который хотелось бы изучить.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Похожие темы

Ответы
1
Просмотры
988
Уилл Скарлет
Уилл Скарлет
Ответы
3
Просмотры
1K
PerfectKust
Сверху Снизу